随着科技革命的深入推进，人工智能和汽车行业的快速发展，，汽车自动驾驶技术逐渐成为业界焦点。

但自动驾驶汽车在开发过程中也存在着许多困难，其中一个便是如何进行有效的测试来评价系统的安全性等指标。  

有人可能会问了，系统都有了，怎么测试还成难题了？

其实困难就在于：很难将有效的、可用于测试的场景从真实驾驶数据中提取出来。

但是，不用担心，为解决这一行业难题，中国汽研结合前期研究成果i-Scenario场景数据库，已经研发出i-STAR数据处理云平台。

有了这个平台之后，路采数据能够自动化转换并配适标准格式，高效识别和提取真实场景，符合中国特色驾驶行为的仿真场景也能够进行批量生产。这对检验驾驶自动化系统性能可谓是如虎添翼。

那它具体有哪些作用呢？

今日攻略请收好�

基础作用——把原始数据自动化转换为场景数据库

进阶作用——为仿真场景数据库建设提供数据服务与场景服务，并为仿真测试所需的云基础服务与仿真服务提供支撑。

                             （i-STAR场景数据处理云平台核心功能图）

这些作用都是通过数据处理、场景提取、场景标注、数据统计与分析、场景转换、场景生成、数据管理等功能实现的。

说了这么多，现在该敲重点了！

i-STAR场景数据处理平台于9月16日当天在智博会上进行线上发布！

大家千万别错过啦！届时，欢迎大家前来了解和试用哟~

更多详情与试用申请，请戳�：i-Vista_Consult@caeri.com.cn