● 根据研发人员对数据的需求，进行采集需求定义；

● 根据采集需求，制定采集方案；

● 数据采集设备的整备、维护、管理；

● 采集方案的执行；

● 使用标注软件对采集数据进行预处理；

● 数据的安全传输与存储。

● 仿真测试场景分析挖掘；

● 测试场景库管理技术应用；

● 仿真测试系统相关软硬件设备连接调试；

● 基础测试用例编写和测试执行；

● 数字孪生测试系统安装及异常情况处理；

● 测试数据管理。

● 仿真测试软件、自动化测试评价软件的基本操作；

● 场景数据的相关格式的对齐；

● 仿真软件开发环境的部署；

● 常用的数字孪生测试系统模块的配置；

● 测试硬件的安装、连接，维护、存储；

● 软硬件模块整备状态的验收；

● 基本场景测试中的异常情况处理。

● 场景数据融合、清洗，融合软件的使用

● 场景特征提取和场景标注，提取转换软件的使用

● 场景的分析与聚类

● 场景虚拟转换和渲染

● 场景的生成软件的使用

● 场景重构技术的应用

● 场景库的格式解读

● 在仿真测试软件中构建场景库

● 测试环境搭建（仿真测试系统相关软硬件设备部署与连接调试、传感器或动力学模型搭建、计算资源集成）

● 基础测试用例编写、用例脚本转换、测试执行

● 数字孪生测试系统安装及异常情况处理

● 测试数据管理